Ein einzelnes Rennen erzählt eine Geschichte. Mehrere Jahrgänge nebeneinander zeigen die Entwicklung: Wer dominiert die Hypercar-Ära, wird das Feld schneller oder nur grösser, und hält die Topklasse über die Distanz? Dieses Dashboard legt die Le-Mans-Jahrgänge übereinander — für die stundengenaue Einzelauswertung führt jeder Jahrgang direkt in die passende Race-Intelligence-Analyse.
Data Hub · Dashboard · Circuit de la Sarthe
Le Mans 24h — das Daten-Dashboard
Das Le-Mans-Dashboard von ABXK: Gesamtsieger, Herstellerbilanz, Pace- und Zuverlässigkeits-Trend der Hypercar-Ära über mehrere Jahrgänge — direkt vergleichbar, aus echten Renndaten abgeleitet.
3Jahrgänge ausgewertet
2verschiedene Sieger-Marken
HYPERCARanalysierte Topklasse
2024–2026Zeitraum
Gesamtsieger je Jahr
Wer die HYPERCAR-Klasse gewann — Fahrzeug, Besatzung, Distanz und die Marge auf Platz 2.
| Jahr | Nr | Hersteller / Fahrzeug | Team & Fahrer | Runden | Marge P2 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | #7 |  ToyotaToyota TR010 Hybrid | Toyota RacingMike CONWAY · Kamui KOBAYASHI · Nyck DE VRIES | 381 | 10.913 |
| 2025 | #83 |  FerrariFerrari 499P | AF CorseRobert KUBICA · Yifei YE · Philip HANSON | 387 | 14.084 |
| 2024 | #50 | FerrariFerrari 499P | Ferrari AF CorseAntonio FUOCO · Miguel MOLINA · Nicklas NIELSEN | 311 | 14.221 |
Herstellerbilanz
Gesamtsiege je Hersteller über den ausgewerteten Zeitraum.
Pace-Entwicklung
Schnellste Hersteller-Pace je Jahr (Ø der schnellsten Rundengeschwindigkeit der jeweils führenden Marke, km/h).
Zuverlässigkeit der Topklasse
Ausfallquote der HYPERCAR-Klasse je Jahr — der härteste Filter über 24 Stunden.
Feldgröße
Anzahl klassifizierter Fahrzeuge gesamt je Jahr.
Renndynamik im Jahresvergleich
Führungswechsel, Siegmarge und der Pace-Abstand von der Topklasse zu LMP2 — Jahr für Jahr direkt vergleichbar.
| Jahr | Führungswechsel | Führende | Siegmarge P2 | Pace-Delta → LMP2 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 14 | 5 | 10.913 | 10.5 s |
| 2025 | 10 | 5 | 14.084 | 9.8 s |
| 2024 | 6 | 5 | 14.221 | 8.6 s |
Tiefenanalyse je Jahr
Stundengenaue KI-Auswertung jedes Jahrgangs — Gesamtklassement, Nacht-Pace, Effizienz und Schlussphase.
In Arbeit
Kommt als Nächstes
Diese Ansichten brauchen stundengenaue Verlaufsdaten und werden schrittweise ergänzt — kein Platzhalter täuscht echte Werte vor.
- geplant Stint- und Reifenstrategie-Timeline je Fahrzeug
- geplant Boxenstopp-Übersicht: Anzahl, Dauer, Zeitpunkt
- geplant Positionsverlauf Stunde für Stunde
- geplant Safety-Car- und Slow-Zone-Effekt auf die Abstände